如何利用 AI 提升应用商店优化（ASO）效果

AI 为应用商店优化（ASO）带来了新机遇。如今，营销者可以借助 AI 这一先进工具，提高应用的可见性和用户参与度。

本文中，我们将探讨如何借助 AI 通过关键词搜索、洞察用户行为等实践进行 ASO。除了 AI 带来的机遇，我们也将讨论 ASO 方面的相关挑战、常见误区，帮助你做好充分准备利用 AI 进行应用商店优化。

AI 在 ASO 中的作用

AI 的出现为应用开发者和营销人员通过 ASO 提升应用可见度和用户参与度带来了重要机遇，自动化工具不断刷新制定应用内营销策略的效率与标准。具体来说，AI 可以发挥以下作用：

1.提供数据驱动的深入洞察

AI 可以将原始数据转化为洞察以指导实践。在 ASO 方面，营销人员可以利用 AI 分析应用在不同应用商店中的表现，识别出高效营销策略。AI 算法可以迅速处理用户参与度和应用程序的表现，提供细颗粒度分析，为营销者指明优化方向。

使用 AI 获取 ASO 数据洞察的一些主要方法包括：

• 表现分析：AI 擅长识别应用程序表现相关的指标，包括下载量、留存收益率、应用评分和用户评论等等。这些分析可以帮助你了解应用的优势和劣势，帮助你更有效地调整营销策略。

• 用户参与度洞察：评估用户与应用的交互模式，识别出哪些模式可以带来更高效的交互。

• 元数据优化：分析应用程序名称、描述、关键词和视觉元素的效果，与同品类的头部应用进行对比。 

• 竞品分析：监测竞争对手的表现，提供对市场动态的洞察。俗话说知己知彼，百战百胜，竞品分析有助于你找到市场新机遇、充分借助新兴趋势实现增长。

2.识别高价值关键词

 AI 可以帮助营销者识别出引流效果最好的关键词，通过分析搜索频率、竞争度（competitiveness）和相关性为你推荐高效关键词。

在进行关键词调查时，普通的 AI 工具欠缺专业性，因此可能无法提供你所需的精准颗粒度。要获取更准确和有效的洞察，专业性的高级 AI 工具就是必不可少的了。

例如，你可以利用 AppTweak 的 AI 关键词生成列表，对你的应用/游戏以及竞争对手进行快速分析，定制关键词。通过 AI 生成的关键词分组（让苹果或谷歌应用商店认为这些词组与你的应用高度相关）你还有机会发现新的、竞争度更低的关键词。

3.提高营销活动效果

Google Play 的 AI 功能大大提升了游戏开发者的 ASO 效果。Google Play 可以在游戏详情页面中直接展示 AI 生成的 FAQ，提高了用户参与度，一目了然地提供了各项关键信息。这不仅有助于提升用户体验，也有助于应用开发者调整策略，提高下载率。

此外，Google 也引入了沉浸式游戏内广告，并为 Play Pass 订阅用户和 Play Points 会员提供了专属优惠，可谓将利用 AI 营销运用到了极致。

在实战中运用 AI 用于：应用案例

AI 工具在 ASO 方面的实际效果已得到了验证，开发者和营销人员通过多种策略提升 ASO 效果。具体示例如下：

1.使用 AI 优化文本元数据（Text metadata）

传统的关键词研究方法已无法紧跟飞速变化的用户兴趣，识别新兴趋势。相较之下，AI 可以在很大程度上弥补这些不足。AI 技术已彻底变革了文本元数据（如应用标题、描述和关键词）的优化方式，能够更高效地为你推荐更相关的关键词，让应用获得更高的曝光率、提高商店内排名。

一些专业的 AI 工具能够超越 ChatGPT 这类通用工具，精准识别当前流行的关键词，预测未来趋势。例如 AppTeak 自研的 Atlas AI 不仅可以优化应用的元数据，还能为内容创作者和营销人员提供定制化的建议，帮助他们在标题、描述等方面找到更具影响力的关键词，确保内容的长期相关性和高可见度。

此外，AI 工具还能根据不同地区、语言的受众偏好提供具体化建议，帮助你适应不同市场的需求。

需注意的是，尽管 AI 在提升应用可见度方面表现卓越，但营销者不宜过度依赖 AI。标题和描述中的关键词的相关度并非我们需要关注的唯一指标，这些内容也应兼顾创意和人情味，这样才能吸引用户下载。

2.应用商店详情页面的本地化

AI 也为应用商店的本地化带来了很多改变。如今， AI 可以提升本地化工作的准确性、效率和文化适应性，不仅能够减轻语言翻译的负担，也能根据不同语言和文化的需求对文本进行调整。

例如，谷歌的「神经机器翻译」已不再是字对字的逐字翻译，而是基于语境和文化进行翻译，比传统翻译更精准。这种技术上的突破使得网页和应用程序中的内容能够更好地与全球用户产生共鸣，达到信、达、雅的效果。

手游本地化

除文本翻译以外，一些先进的 AI 模型可以基于翻译文本生成新的游戏音频，甚至调整游戏中的视觉内容，如游戏角色的样貌和环境背景，以便更好地适应目标市场的文化背景，为不同地区的玩家提供沉浸式的体验。

例如，在《巫师 3：狂猎》的本地化过程中，开发者使用 AI 工具来优化游戏中的叙事和对话。AI 所做的不仅仅是翻译，而是直接改写，确保了文本的文化相关性和语言准确性。由于《巫师3》是一款 RPG 游戏，翻译的体量巨大，AI 在此过程中发挥了巨大的作用。

尽管 AI 在翻译和本地化领域取得了长足进步，但人工翻译仍的作用仍是不可替代的。AI 在处理文化细节时可能会存在偏差。人工翻译可以弥补这些不足，避免产生文本中出现错误解读或文化差异的问题，以此提升用户体验。

3.应用商店广告素材优化

除文本外，AI 也可用于优化应用详情页面中的视觉内容。AI 可以快速分析数百万张图像或视频，对情绪、色彩或物体进行分类，简化素材优化流程。

这一应用不仅有助于提高内容创作的效率，也能为策略优化提供数据支持，确保你的内容更符合受众审美，从而提高用户参与度。AI 从根本上改变了素材打造和优化的方式，具体来说，你可以将 AI 用于以下场景：

• 设计应用图标：Midjourney 等 AI 工具显著降低了应用图标的设计门槛。你只需提供清晰、具体指令，便可以轻松对现有图标进行优化或重新设计，打造出与你品牌调性相符的吸睛图标。 

• 分析视觉元素：具备图像和视频识别功能的 AI 工具可以对视觉内容元素进行实时分析，识别出影响用户参与度的模式和趋势。例如，AI 可以判断出应用图标和画面中的哪些色彩、形状或主题更能吸引潜在用户的注意力。

• A/B 测试自动化：AI 工具也为游戏素材优化带来了颠覆性的新机遇。例如，PressPlay 的自动化 A/B 测试功能可以帮助 Wildlife Studios 这样的游戏开发者高效测试不同素材，快速分析出最吸引用户的图像、视频或元数据。使用 AI 创建、部署测试并进行分析可以为游戏开发者节省大量时间精力，同时提供可靠的数据支持。 

• 个性化内容推送：开发者可以借助 AI 根据用户的喜好、行为和此前的交互模式推送个性化营销内容，确保用户看到最相关、最具吸引力的视觉内容。例如，视频 App 网飞（Netflix）通过 AI 向用户推送个性化预览图，分析用户观看行为，判断用户最倾向于与哪种图像发生交互，然后根据用户偏好对推送预览图进行调整。 

• 优化用户试玩/试看体验，提高玩家参与度：Rovio 利用机器学习显著改善了游戏的视觉元素和试玩机制。AI 能够通过分析，实时优化游戏场景，为玩家呈现细节更丰富、画质更佳的画面，显著提升了游戏体验，使其在激烈应用商店竞争中脱颖而出。

AI 的局限性

虽然生成式 AI 已成为内容创作的一大利器，但我们也要认识到它的局限性。AI 生成的作品往往缺乏情感深度和文化内涵，而这两个方面正是人类创作者最擅长的。

营销素材的关键是要让受众产生共鸣。过度依赖 AI 生成的内容可能会缺乏人情味。对于应用开发者和营销人员来说，最明智的做法是使用生成式 AI 进行头脑风暴、激发创意，再对最终的内容进行人工润色，确保素材内容能够引发受众的深层次共鸣，打造出深入人心的营销内容。

从用户评论中挖掘价值

AI 的另一个应用是基于用户评价优化 ASO。通过分析词频和语义，AI 无需人工干预即可识别出评价的关键内容，帮助你系统地追踪这些主题在不同时间点的变化。

感情色彩分析

进行情感色彩分析时，AI 可以将用户的反馈分为正面、中立或负面评价，并进一步识别出用户评价提到的具体主题或问题，帮助你全面了解用户满意度和有待改进的方面，更有效地调整产品开发和营销策略。

在使用 ChatGPT 提取用户反馈时，营销者通常会面临诸多挑战。为此，AppTweak 的数据科学团队采取了更有针对性的策略，通过无监督机器学习技术，识别用户评论中的主要话题及其相关性。

这种方法可以解析用户评论中的词语模式和意义，找到用户经常提到的问题，帮助开发者追踪不同范围内内这些问题的变化趋势。

例如，网飞 Netflix 通过 AI 分析发现《吸血鬼日记》在媒体库下架后，App Store 上的一星和二星评价显著增加，由此可知该系列的下架可能是导致这一阶段用户不满的主要因素。

如今，开发者可以通过数据洞察优化策略，重新发布受欢迎内容，或调整内容策略、更有效地与用户沟通内容方面的更新。

要点总结

在 ASO 中，AI 不能完全替代人工，它无法取代人类的创造力和洞察力。正确的做法是在两者间找到平衡，高效地利用 AI 这一利器，与用户建立真正的联系。

在 ASO 过程中，AI 发挥的作用不只局限于处理数据，它可以在透彻理解用户需求、打造符合用户期望的体验方面大展身手。一款应用或游戏要想取得成功，仅仅被用户看到是不够的，关键在于它要真正能够满足用户需求和期望。