2,200 个
应用的数量
报告要点
应用卸载：迎接挑战
在竞争激烈的应用市场中，保持用户长期留存比以往任何时候都要困难。面对海量应用选择和用户不断攀升的期待，无法提供即时价值的 App 很容易被卸载。
App 被卸载通常意味着存在问题。品牌需要深入了解卸载的原因、时机和用户群，尤其是对于免费增值模式（Freemium） 应用而言，持续使用是变现的关键。
越来越多的开发者开始关注影响卸载的深层因素：
1. 市面上的 App 数量庞大
2. 用户的实际体验与广告宣传不符
3. 用户抱有尝试心态，尤其是在游戏领域，尝试后可能会迅速卸载
4. 富媒体内容日益增多，但用户设备的存储空间有限
5. 用户更加关注数据隐私安全，因此会格外警惕要求他们分享敏感数据的 App
该报告提供行业趋势与基准数据分析，为应用市场营销人员积极分析和优化卸载率提供重要信息，同时提升业界对于卸载的关注与认识。
App 被卸载通常意味着存在问题。品牌需要深入了解卸载的原因、时机和用户群，尤其是对于免费增值模式（Freemium） 应用而言，持续使用是变现的关键。
越来越多的开发者开始关注影响卸载的深层因素：
1. 市面上的 App 数量庞大
2. 用户的实际体验与广告宣传不符
3. 用户抱有尝试心态，尤其是在游戏领域，尝试后可能会迅速卸载
4. 富媒体内容日益增多，但用户设备的存储空间有限
5. 用户更加关注数据隐私安全，因此会格外警惕要求他们分享敏感数据的 App
该报告提供行业趋势与基准数据分析，为应用市场营销人员积极分析和优化卸载率提供重要信息，同时提升业界对于卸载的关注与认识。
数据样本 *
4.02 亿次
卸载量
13 亿次
安装量
*仅适用于安卓
** 所有结论均基于匿名汇总数据得出。为保证统计结果的有效性，我们遵循严格的数据采样基准与统计方法论，仅对符合要求的数据进行统计。所有数据均经过标准化处理，各月份数值为总值占比，以体现总体趋势。
主要趋势
卸载率保持稳定但居高不下
所有 App 都难逃被卸载的命运。那么，问题究竟有多严重？据我们的数据统计（请参阅文末的数据样本），超过一半的已安装 App 会在 30 天内被卸载。
显而易见，用户对未达到期待的应用容忍度极低，尤其是在几乎每款应用都有众多替代选择的情况下。2024 年，卸载率仍然是 App 运营的痛点，整体数据与 2023 年相近： 2023 年为 46.9%，而 2024 年为 46.1%。略有下降…
有趣的是，卸载率往往与安装量呈正相关关系。但随着 App 安装量增多、用户乐于尝试新 App 的同时，卸载率也随之上升。这种双重现象在游戏领域尤为明显，随着智能手机在现代社会的普及，人们的屏幕使用时间增多，营销人员借此大力开展获客活动。
显而易见，用户对未达到期待的应用容忍度极低，尤其是在几乎每款应用都有众多替代选择的情况下。2024 年，卸载率仍然是 App 运营的痛点，整体数据与 2023 年相近： 2023 年为 46.9%，而 2024 年为 46.1%。略有下降…
有趣的是，卸载率往往与安装量呈正相关关系。但随着 App 安装量增多、用户乐于尝试新 App 的同时，卸载率也随之上升。这种双重现象在游戏领域尤为明显，随着智能手机在现代社会的普及，人们的屏幕使用时间增多，营销人员借此大力开展获客活动。
全球安卓 App 卸载率趋势 (2023 年 1 月-2024 年 12 月)*
* 统计窗口为 App 下载 30 天内；百分比指的是每 App 平均卸载率； iOS 15 上线后 iOS 端卸载追踪受到限制，因此本表仅为 Android 端数据。
卸载率最高的 App 类型：约会 & 游戏
2024 年，约会类 App 卸载率最高，这一趋势与 Z 世代对约会 App 的兴趣下降密切相关。今年，约会类 App 之后依旧是游戏类 App。
超过一半的游戏 App 在 30 天内被卸载，这由游戏 App 的本质决定，游戏玩家总在不断探索新游戏，一旦不合心意便会卸载。 如果一款游戏并没有给人留下亮眼的第一印象，那么它很快就会被用户卸载。
当设备存储空间不足时，用户会首选卸载手机里的游戏，而非删除其他数据。相比之下，在购物、金融和其他生活方式类应用中，品牌效应发挥着重要作用。这些品牌的 App 不仅因自身功能而被用户熟知，还融入了更广泛的品牌影响力，因此用户忠诚度也更高。
旅游（29.2%）和新闻报刊（27.3%）类卸载率最低。这也合乎情理：对于旅游类应用而言，这反映了后疫情时代旅游已重新成为一种普遍的生活习惯（所以卸载率较低）；而对于新闻报刊类应用，订阅模式往往有助于提高用户留存率。
超过一半的游戏 App 在 30 天内被卸载，这由游戏 App 的本质决定，游戏玩家总在不断探索新游戏，一旦不合心意便会卸载。 如果一款游戏并没有给人留下亮眼的第一印象，那么它很快就会被用户卸载。
当设备存储空间不足时，用户会首选卸载手机里的游戏，而非删除其他数据。相比之下，在购物、金融和其他生活方式类应用中，品牌效应发挥着重要作用。这些品牌的 App 不仅因自身功能而被用户熟知，还融入了更广泛的品牌影响力，因此用户忠诚度也更高。
旅游（29.2%）和新闻报刊（27.3%）类卸载率最低。这也合乎情理：对于旅游类应用而言，这反映了后疫情时代旅游已重新成为一种普遍的生活习惯（所以卸载率较低）；而对于新闻报刊类应用，订阅模式往往有助于提高用户留存率。
安卓主要品类卸载率 (2024 年 8 月- 9 月)*
* 统计窗口为 App 下载 30 天内；百分比指的是每 App 平均卸载率； iOS 15 上线后 iOS 端卸载追踪受到限制，因此本表仅为 Android 端数据。
用户意向决定留存率
自然用户（Organic Users） 比非自然用户（Non-Organic Users）的使用意愿更强，因此他们的卸载率低很多也就不足为奇了，2024 年各品类数据显示，两者之间平均相差 22%。 最大的差距出现在新闻报刊类别，差异几乎翻倍。在这个类别中，自然用户安装应用后，一个月后仍保留该应用的概率为 80%！
另一方面，约会类应用在（不受欢迎的）卸载率排行榜上领先，非自然用户的卸载率达到 62.4%，自然用户为 57.8%。两者相差 7%，在我们列出的类别中差距最小。
此外，游戏类应用通常与探索性使用行为相关。用户通常直接在应用商店中尝试新游戏，因此，游戏类别的自然用户和非自然用户的卸载率差距相对较小。
另一方面，约会类应用在（不受欢迎的）卸载率排行榜上领先，非自然用户的卸载率达到 62.4%，自然用户为 57.8%。两者相差 7%，在我们列出的类别中差距最小。
此外，游戏类应用通常与探索性使用行为相关。用户通常直接在应用商店中尝试新游戏，因此，游戏类别的自然用户和非自然用户的卸载率差距相对较小。
安卓主要品类自然与非自然用户卸载率 (2024 年 8 月- 9 月)*
* 统计窗口为 App 下载 30 天内；百分比指的是每 App 平均卸载率； iOS 15 上线后 iOS 端卸载追踪受到限制，因此本表仅为 Android 端数据。
发展中国家的卸载率更高
数据显示，发达国家和发展中国家的应用卸载率存在明显差异，发展中国家的卸载率更高。消费者行为的差异可能是源于设备存储限制以及社会经济因素。
具体而言，孟加拉国（65.56%）、尼泊尔（65.27%）和巴基斯坦（64.58%）等国家的卸载率明显较高。相比之下，加拿大（55.90%）、美国（48.02%）、英国（47.90%）和德国（50.91%）等发达国家的卸载率较低，但部分发达国家的卸载率仍然偏高，例如西班牙（52.71%）。了解这些市场趋势可以帮助企业优化应用功能、调整定价策略和留存策略，更好地适应不同市场的需求。
具体而言，孟加拉国（65.56%）、尼泊尔（65.27%）和巴基斯坦（64.58%）等国家的卸载率明显较高。相比之下，加拿大（55.90%）、美国（48.02%）、英国（47.90%）和德国（50.91%）等发达国家的卸载率较低，但部分发达国家的卸载率仍然偏高，例如西班牙（52.71%）。了解这些市场趋势可以帮助企业优化应用功能、调整定价策略和留存策略，更好地适应不同市场的需求。
全球主要市场的安卓卸载率 (2024 年 8 月- 9 月)*
* 统计窗口为 App 下载 30 天内；百分比指的是每 App 平均卸载率； iOS 15 上线后 iOS 端卸载追踪受到限制，因此本表仅为 Android 端数据。
下载后第 1 天至关重要
为了精准识别用户在哪个阶段流失，并更有针对性地优化留存策略，市场营销人员需要关注不同时间段的卸载率。
数据显示，大多数卸载都发生在第一天，这很可能是因为用户期望未得到满足或遭遇虚假宣传。
因此，借助深度链接打造卓越的用户体验、精心设计用户引导流程至关重要。
虽然所有品类 App 在第 20 天后都显示出类似的趋势，但约会和金融 App 的卸载率从第一天到第二天的增长尤为明显，远高于购物和游戏类应用。
数据显示，大多数卸载都发生在第一天，这很可能是因为用户期望未得到满足或遭遇虚假宣传。
因此，借助深度链接打造卓越的用户体验、精心设计用户引导流程至关重要。
虽然所有品类 App 在第 20 天后都显示出类似的趋势，但约会和金融 App 的卸载率从第一天到第二天的增长尤为明显，远高于购物和游戏类应用。
安装 30 天内安卓各品类 App 总卸载率 (2024 年 8 月- 9 月)*
* 百分比指的是每 App 平均卸载率； iOS 15 上线后 iOS 端卸载追踪受到限制，因此本表仅为 Android 端数据
各市场/各品类的游戏类安卓 App <br>卸载率 (2024 年 8 月-9 月) *
* 统计窗口为 App 下载后 30 天内；百分比指的是每 App 平均卸载率；仅显示样本量足够产生统计意义的数据
卸载率基准数据：平均值、前 25% 和前 10%
各市场/各品类的游戏类安卓 App 卸载率 (2024 年 8 月- 9 月) *
* 统计窗口为 App 下载后 30 天内；百分比指的是每 App 平均卸载率；仅显示样本量足够产生统计意义的数据
各市场/各品类的非游戏类安卓 App 卸载率 (2024 年 8 月- 9 月) *
* 统计窗口为 App 下载后 30 天内；百分比指的是每 App 平均卸载率；仅显示样本量足够产生统计意义的数据
关键结论
衡量卸载率
要有效减少卸载，企业需要衡量卸载率，并分析卸载原因、时间节点以及来源。实施卸载归因是解决这一问题的关键一步。
优化首次体验
由于大多数卸载发生在第一天，因此优化新用户引导流程至关重要。为降低用户在首日和首周内的卸载率，应着重打造一种能即刻与用户建立起持久联系的体验。
信守承诺
避免在宣传活动中夸大其词。过度承诺可能会在短期内提高下载量，但却有可能损害用户信任和品牌声誉。
提高下载前的信息透明度
通过视频广告、可试玩广告（适用时）以及包含丰富视频和图片的应用商店页面，有效传达应用信息，提高用户吸引力。用户对 App 了解得越充分，卸载的可能性就越小。
提高用户参与度
让用户从一开始就参与进来，防止卸载。充分利用推送通知、邮件、再营销、社交媒体等营销渠道，持续提高用户参与度，提升用户对 App 品牌的认知。为保证卓越的用户体验，不要对用户进行广告轰炸，应在恰当的时间点与用户进行再互动，并利用深度链接优化用户体验，确保流畅的用户路径。
倾听并回应用户反馈
积极参与关于 App 的一切话题讨论，包括社交媒体、应用商店里的点评以及各种社区论坛。针对负面反馈主动联系用户并解决问题，提高用户满意度。
重视用户的隐私安全
通过卸载归因，营销人员将已卸载 App 的用户排除在营销目标之外，从而达到保护用户隐私的目的。
找到应用内关键节点
衡量应用内事件和用户行为，了解应用的表现。找出用户流失的节点，通过应用内转化漏斗分析鼓励用户继续使用。找到活跃用户流失的关键点，有针对性地推送特别折扣、优惠券，激励用户持续使用 App。如果用户在转化漏斗的某个阶段流失，则优化应用的该部分体验。
打造一款卓越的 App
虽然这条建议似乎更针对产品经理而非营销人员，但降低卸载率的最终方法是开发一款出色的应用。如果一款 App 无法提供出色体验，那么营销人员无论多么努力也无法阻止用户将其卸载。
