2% 的广告素材消耗了 68% 的营销预算
2% 的广告版本消耗了 68% 的营销预算，近 90% 的预算集中在 10% 的版本上。
2024 移动 App 广告素材现状报告
行业专家权威解读:
报告要点
社交平台上含 UGC 的非游戏广告比不含 UGC 广告 IPM 高 22%
UGC 素材在社交平台原生环境下表现最佳，对于非游戏（+22%）和游戏（+12%）类 App 都是如此。在非游戏类广告中，真人场景比动画场景的每千次展示激活量（IPM）高 15%。
广告平台及需求侧平台不含 UGC 的游戏类广告 IPM 高 20%
与含 UGC 的游戏广告相比，不包含 UGC 的广告 IPM 高出20%；动画场景比真人场景 IPM 高 26%。
广告平台上超休闲游戏广告 IPM 高达 48
在广告平台上，游戏类广告 IPM 最高可达 47.6；而角色扮演类（RPG）游戏广告 IPM 仅为 3.1。
混合型广告 30 天留存率为 6%
广告平台上，同时使用 UGC、试玩/试用、动画及真人场景的游戏类广告 30 天留存率为 6%。
长视频广告留存率相对高出 30%
在社交平台上，15 秒以上的长视频 30 天留存率比短视频高 30%。
导语
AI 加持，「广告狂人」更疯狂：2024 年广告素材数据洞察
随着移动营销进入 AI 时代，广告素材的作用不可小觑。它们不仅发挥着美剧《广告狂人》中体现的二十世纪六七十年代传统广告价值，更体现了生成式 AI 带来的新时代价值。在人工智能的驱动下，广告构思、概念落地和广告设计的全部流程都发生了改变，AI 在移动广告的每个触点都能发挥出巨大潜力。
另一方面，AI 也带来了超细颗粒度广告效果衡量和素材优化。例如，AI 可以在数千个素材中识别出特定场景和元素，对用户生成内容（UGC）、试玩/试用和动画片段等场景进行自动剖析。基于这种级别的细颗粒度分析，营销人员可以结合相关指标了解素材效果，解锁元素混搭密码，打造爆款素材。
此外，广告交互行为的衡量颗粒度也得到了细化。Meta、TikTok 和 YouTube 等平台正积极参与变革，为广告主提供了更加丰富的交互指标。AppsFlyer 提出的扩展广告交互类型（EET）为广告主提供了更深入的视角，使得数据不再停留在浏览量和点击量，将移动衡量和归因提升到了新高度。
受隐私新政的影响，漏斗底部的数据可用性日益受到限制，因此营销人员不可避免地将目光转移到漏斗顶部的素材数据。如今，广告素材正发挥着无限潜力，在隐私至上的环境下，素材也成为了对于广告平台来说至关重要的第一方数据。
另一方面，AI 也带来了超细颗粒度广告效果衡量和素材优化。例如，AI 可以在数千个素材中识别出特定场景和元素，对用户生成内容（UGC）、试玩/试用和动画片段等场景进行自动剖析。基于这种级别的细颗粒度分析，营销人员可以结合相关指标了解素材效果，解锁元素混搭密码，打造爆款素材。
此外，广告交互行为的衡量颗粒度也得到了细化。Meta、TikTok 和 YouTube 等平台正积极参与变革，为广告主提供了更加丰富的交互指标。AppsFlyer 提出的扩展广告交互类型（EET）为广告主提供了更深入的视角，使得数据不再停留在浏览量和点击量，将移动衡量和归因提升到了新高度。
受隐私新政的影响，漏斗底部的数据可用性日益受到限制，因此营销人员不可避免地将目光转移到漏斗顶部的素材数据。如今，广告素材正发挥着无限潜力，在隐私至上的环境下，素材也成为了对于广告平台来说至关重要的第一方数据。
数据样本 *
22 万
基于 AppsFlyer AI 对 22 万个素材版本的分析 **
2000 个应用
包含游戏及非游戏领域的各类应用
7.2 亿
素材优化带来的非自然激活量
* 所有结果均基于匿名汇总数据。为保证统计结果的有效性，我们遵循严格的数据采样基准与统计方法论，仅对符合要求的数据进行统计。
** 基于 AppsFlyer AI 加持的素材优化解决方案 ；统计样本为每月支出在 50 美元以上的广告。
“深入人心的广告素材是社交媒体广告的成功关键。它能吸引受众关注，提高用户参与度。但好的想法也需要切实可行的执行方案。营销人员应兼顾潮流热点和品牌原创性，综合考虑内容创作与社交媒体策略，同时加强营销经理和素材团队之间的密切协作。“
趋势洞察
「50」里挑一的爆款素材
首先让我们看一个惊人的数字：移动市场中 2% 的广告素材消耗了 68% 的广告预算。此外，由于平台通常向高效素材投入更多资源，效果欠佳的版本常被忽略，接近 90% 的广告预算被集中投入到了 10% 的素材版本上。这些数字让我们看清了一个简单的现实：营销人员通常要测试 50 个素材版本，才能打造出 1 支爆款广告。
在这场无情的数字游戏中，要打造出爆款广告，营销者必须对海量素材版本进行大规模测试。而某一款广告为何会成为爆款，其原因也不甚明了，同一素材在不同平台上的表现不尽相同。由于不少广告被用户习惯性地忽略，素材效果也会不可避免地出现衰退，营销人员需要不断加大投入，进行更新迭代，平均每个广告系列至少要迭代 10 个版本。但在这永无止境的循环中，营销人员可以借助 AI 批量生成素材，为素材创作带来新机遇。
在体量如此之大的素材制作过程中，素材设计师的角色至关重要。作为一个近几年才产生的新概念，这个角色很大程度上改变了广告素材的创作模式。
在这场无情的数字游戏中，要打造出爆款广告，营销者必须对海量素材版本进行大规模测试。而某一款广告为何会成为爆款，其原因也不甚明了，同一素材在不同平台上的表现不尽相同。由于不少广告被用户习惯性地忽略，素材效果也会不可避免地出现衰退，营销人员需要不断加大投入，进行更新迭代，平均每个广告系列至少要迭代 10 个版本。但在这永无止境的循环中，营销人员可以借助 AI 批量生成素材，为素材创作带来新机遇。
在体量如此之大的素材制作过程中，素材设计师的角色至关重要。作为一个近几年才产生的新概念，这个角色很大程度上改变了广告素材的创作模式。
素材版本的广告支出占比
IPM 方程式：参与度与成本的关系
每千次展示激活量（IPM）是衡量素材表现的重要指标，它体现了广告的效果，与每安装成本（CPI）有着密切联系。IPM 越高，说明广告素材效果越好，相应的 CPI 越低。低 IPM 的广告更适合高收益的商业模式，因为高收益可以抵消高 CPI 带来的负面影响。
在广告平台上，超休闲游戏 IPM 最高，每千次展示可带来 47.6 次激活，远超 RPG 游戏的 3.1 次激活。尽管如此，IPM 也不能作为衡量的唯一标准。超休闲游戏的变现水平通常较低，因此 CPI 也不会太高。相比之下，博彩类和策略类 RPG 游戏的受众群体范围更小、利润率更高，因此即便其 IPM 更低，较高的每安装收入也使得这样的低 IPM 变得可以接受。
在不同媒体渠道投放的广告 IPM 不尽相同，广告平台能够为游戏类广告提供相关情景，因此 IPM 大多较高。除游戏外，生成式 AI 应用的广告 IPM 一般在 5.1 左右，照片视频类应用也表现不俗。但激烈的市场竞争影响，娱乐类应用的 IPM 通常较低。
在广告平台上，超休闲游戏 IPM 最高，每千次展示可带来 47.6 次激活，远超 RPG 游戏的 3.1 次激活。尽管如此，IPM 也不能作为衡量的唯一标准。超休闲游戏的变现水平通常较低，因此 CPI 也不会太高。相比之下，博彩类和策略类 RPG 游戏的受众群体范围更小、利润率更高，因此即便其 IPM 更低，较高的每安装收入也使得这样的低 IPM 变得可以接受。
在不同媒体渠道投放的广告 IPM 不尽相同，广告平台能够为游戏类广告提供相关情景，因此 IPM 大多较高。除游戏外，生成式 AI 应用的广告 IPM 一般在 5.1 左右，照片视频类应用也表现不俗。但激烈的市场竞争影响，娱乐类应用的 IPM 通常较低。
各品类和媒体渠道的广告 IPM
移动广告中的「赢者通吃」现象
广告素材的 IPM 分布与成本分布大致相同。无论是游戏类还是非游戏类应用，仅有 2% 的广告 IPM 超过了 80。约有半数的广告投放之后效果甚微，石沉大海。
由此可见，只有为数不多的几款广告能够得到受众的广泛关注，在高 IPM 的驱动下， 广告主也会加大对此类广告的投入。单从广告效果来看，IPM 越高，广告主、媒体和用户的收益越高，广告获得的用户参与度和投入也会相应地水涨船高。
我们也看到游戏和非游戏类广告 IPM 分布有所不同。非游戏领域呈现了一个「赢者通吃」的局面，与高效素材相比，低效素材的 IPM 呈断崖式下降。而游戏类广告的 IPM 分布则更为均衡，这可能是因为游戏营销者常对素材版本进行大量测试，因此广告间差距不大。素材迭代和测试这类策略在游戏领域十分奏效，因此也可以被迁移到游戏以外的领域，有助于提高非游戏类广告的 IPM，帮助营销者打造出更多爆款素材。
由此可见，只有为数不多的几款广告能够得到受众的广泛关注，在高 IPM 的驱动下， 广告主也会加大对此类广告的投入。单从广告效果来看，IPM 越高，广告主、媒体和用户的收益越高，广告获得的用户参与度和投入也会相应地水涨船高。
我们也看到游戏和非游戏类广告 IPM 分布有所不同。非游戏领域呈现了一个「赢者通吃」的局面，与高效素材相比，低效素材的 IPM 呈断崖式下降。而游戏类广告的 IPM 分布则更为均衡，这可能是因为游戏营销者常对素材版本进行大量测试，因此广告间差距不大。素材迭代和测试这类策略在游戏领域十分奏效，因此也可以被迁移到游戏以外的领域，有助于提高非游戏类广告的 IPM，帮助营销者打造出更多爆款素材。
不同版本素材的 IPM 分布
CPI：数量与质量间的微妙平衡
数字营销者大多对 CPI 十分敏感。CPI 可能受到诸多因素影响，包括地理位置、应用类型、广告类别、媒体渠道等等，因此营销人员需要通过超细颗粒度数据（见下表）获取更深入的洞察。一般而言，IPM 与 CPI 呈反比关系。
但这并不意味着 CPI 越低就越好。对于变现率和每用户平均收入（ARPU）较高的游戏，提高 CPI 也不失为一个有益的策略。例如，中核游戏可以通过提高 CPI 吸引利基市场中参与度更高的用户，专注于提高获客质量，而非获客数量。而相比之下，受众较广、即点即玩的超休闲游戏可以以提高用户数量为主要目标。由于此类应用主要通过走量来提高收入，因此其 CPI 一般较低。
例如，我们可以从下表中看出，在广告平台上，中核游戏是视频广告的主要投放者。
但这并不意味着 CPI 越低就越好。对于变现率和每用户平均收入（ARPU）较高的游戏，提高 CPI 也不失为一个有益的策略。例如，中核游戏可以通过提高 CPI 吸引利基市场中参与度更高的用户，专注于提高获客质量，而非获客数量。而相比之下，受众较广、即点即玩的超休闲游戏可以以提高用户数量为主要目标。由于此类应用主要通过走量来提高收入，因此其 CPI 一般较低。
例如，我们可以从下表中看出，在广告平台上，中核游戏是视频广告的主要投放者。
广告平台上的视频广告 CPI (USD)
游戏类应用包含以下品类：休闲：解谜、派对、动作、竞赛、模拟、桌面、儿童| 超休闲：超休闲 | 博彩：博彩 | 中核：射击、策略、角色扮演 | 体育赛车： 体育、赛车
下载表单：各国家/地区、品类、平台、媒体类型和广告类型 CPI 详细数据 *
游戏类应用包含以下品类：休闲：解谜、派对、动作、竞赛、模拟、桌面、儿童| 超休闲：超休闲 | 博彩：博彩 | 中核：射击、策略、角色扮演 | 体育赛车： 体育、赛车
根据平台选择广告素材类型
在不同平台上，广告素材的效果各异。我们通过 AI 对不同媒体渠道中超过 22 万款视频广告进行了分析，数据显示不同类型的广告场景（如 UGC、试玩/试看、动画、真人）效果差异显著。
从 IPM 来看，不含 UGC 的游戏类广告比包含 UGC 的广告高 20%（广告平台 +25%，DSP +15%）。包含动画的游戏类广告效果也较为突出，其 IPM 比不含动画的广告高 26%（各媒体渠道的平均值）。
含 UGC 的广告在社交平台原生环境下表现最佳。在游戏领域，含 UGC 的广告比不含 UGC 的广告表现高出 12%，在非游戏领域差距甚至高达 22%。此外，包含真人场景的非游戏广告也比动画场景广告 IPM 高 15%。
没有一类素材能够实现跨平台通吃。因此营销者应根据平台的受众和情景合理调整素材内容。
虽然营销人员可以通过 AI 分析出不同情景下哪类素材表现最佳，但需注意的是，每一款产品的特征各不相同，有时不同的玩法也可能会出奇制胜。营销人员通常需要在不同平台上对大量场景进行测试，以提高广告触及率、吸引不同受众群体。
从 IPM 来看，不含 UGC 的游戏类广告比包含 UGC 的广告高 20%（广告平台 +25%，DSP +15%）。包含动画的游戏类广告效果也较为突出，其 IPM 比不含动画的广告高 26%（各媒体渠道的平均值）。
含 UGC 的广告在社交平台原生环境下表现最佳。在游戏领域，含 UGC 的广告比不含 UGC 的广告表现高出 12%，在非游戏领域差距甚至高达 22%。此外，包含真人场景的非游戏广告也比动画场景广告 IPM 高 15%。
没有一类素材能够实现跨平台通吃。因此营销者应根据平台的受众和情景合理调整素材内容。
虽然营销人员可以通过 AI 分析出不同情景下哪类素材表现最佳，但需注意的是，每一款产品的特征各不相同，有时不同的玩法也可能会出奇制胜。营销人员通常需要在不同平台上对大量场景进行测试，以提高广告触及率、吸引不同受众群体。
各媒体渠道的游戏类/非游戏类 IPM：基于 AI 的场景分析
“自动化正在根本地改变着用户生成内容 (UGC)，每个人都可以使用这些工具讲述自己的故事。创作者如今已日益熟悉各类自动配音软件，为流行文化的新浪潮奠定了基础。”
场景混搭出爆款
营销人员常常会在广告中混合使用多种场景，因此我们也特别关注了哪些场景组合效果更好。数据显示，在广告平台上投放广告时，游戏类广告主可以多用动画，少用 UGC。动画加试玩片段的广告 IPM 最高，由此可以看出用户大多希望在下载之前对游戏/应用内容一睹为快。
这样的结果也很好理解，UGC 更适合社交情景，但对于游戏来说，包含动画角色和试玩片段的广告更能符合虚拟的游戏情景，因此用户的参与度更高。动画+试玩的广告效果出类拔萃，远高于其他任何场景组合。
另一方面，在社交平台上，游戏类广告主可以尝试结合动画和真人场景，少用游戏试玩片段。加入 UGC 会让广告的 IPM 略有上升。但我们发现，不论是在游戏类还是非游戏类领域，动画+真人场景都是社交平台广告中的最佳拍档。
在需求侧平台，动画广告比 UGC 广告效果更佳。包含试玩/试看片段的广告 IPM 排名第二，略逊于动画广告。
需再次强调的是，虽然 AI 分析可以帮助我们看出哪类素材效果最好，但也要根据产品和应用的特点选择适合的策略。毕竟，通过测试找到最佳组合是营销人员的必备技能。
这样的结果也很好理解，UGC 更适合社交情景，但对于游戏来说，包含动画角色和试玩片段的广告更能符合虚拟的游戏情景，因此用户的参与度更高。动画+试玩的广告效果出类拔萃，远高于其他任何场景组合。
另一方面，在社交平台上，游戏类广告主可以尝试结合动画和真人场景，少用游戏试玩片段。加入 UGC 会让广告的 IPM 略有上升。但我们发现，不论是在游戏类还是非游戏类领域，动画+真人场景都是社交平台广告中的最佳拍档。
在需求侧平台，动画广告比 UGC 广告效果更佳。包含试玩/试看片段的广告 IPM 排名第二，略逊于动画广告。
需再次强调的是，虽然 AI 分析可以帮助我们看出哪类素材效果最好，但也要根据产品和应用的特点选择适合的策略。毕竟，通过测试找到最佳组合是营销人员的必备技能。
各媒体渠道 IPM：基于 AI 的混合型场景分析
下载表单：各国家/地区的 IPM – 混合型场景分析
长效法则：留存率公式
广告版本、媒体渠道、投放环境都会影响留存率。虽然广告的 IPM 越高，证明广告的效果越好，但高 IPM 并不是高用户留存率的保证。在广告平台上，同时包含 UGC、动画和真人场景的游戏类广告 30 日留存率最高，达到了 6.01 %。
广告平台上含 UGC 的游戏类广告留存率也普遍高于不包含 UGC 的广告。在需求侧平台上，混合使用 UGC、真人场景但不包含试玩片段的游戏类广告用户留存率最高。
整体来看，不论是什么类型的广告，使用了 UGC 就比不用 UGC 效果更好。在社交平台上，包含试玩片段、动画和真人场景的游戏类广告留存率最高，而对于非游戏类广告而言， UGC 和试用片段的组合效果最佳。
在提高 IPM 的同时兼顾用户留存率是提高 ROAS 的关键。虽然提高 IPM 有助于降低 CPI，但如果广告为用户带来了不切实际的期望，安装后用户留存率就会降低。这其中的难点就在于如何找到那个微妙的平衡点，在有效吸引用户的同时维持用户安装后的参与度。为此，营销者应避免走进见木不见林的误区，只孤立地关注 CTR、IPM、CPI 等指标。进行完整的全漏斗分析才是致胜之道。
广告平台上含 UGC 的游戏类广告留存率也普遍高于不包含 UGC 的广告。在需求侧平台上，混合使用 UGC、真人场景但不包含试玩片段的游戏类广告用户留存率最高。
整体来看，不论是什么类型的广告，使用了 UGC 就比不用 UGC 效果更好。在社交平台上，包含试玩片段、动画和真人场景的游戏类广告留存率最高，而对于非游戏类广告而言， UGC 和试用片段的组合效果最佳。
在提高 IPM 的同时兼顾用户留存率是提高 ROAS 的关键。虽然提高 IPM 有助于降低 CPI，但如果广告为用户带来了不切实际的期望，安装后用户留存率就会降低。这其中的难点就在于如何找到那个微妙的平衡点，在有效吸引用户的同时维持用户安装后的参与度。为此，营销者应避免走进见木不见林的误区，只孤立地关注 CTR、IPM、CPI 等指标。进行完整的全漏斗分析才是致胜之道。
各媒体渠道游戏和非游戏类广告 30 日留存率：基于 AI 的场景分析
各媒体渠道的 30 天留存率：基于 AI 的混合型场景分析
下载表单：各国家/地区的 30 天留存率 – 混合型场景分析
社交平台上，15 秒以上长视频表现最佳
视频时长也是影响用户参与度的重要因素。我们看到 15 秒以上的游戏类广告在社交平台上表现最佳，第 30 天留存率比短视频高 30%，同时比广告平台上的广告高 9%。
非游戏类广告在社交媒体上的趋势相近，长视频带来的用户留存率比短视频高 12%。但广告平台和需求侧平台的情况则相反：15 秒以下的短视频表现更佳，留存率分别高 50% 和 80%。
非游戏类广告在社交媒体上的趋势相近，长视频带来的用户留存率比短视频高 12%。但广告平台和需求侧平台的情况则相反：15 秒以下的短视频表现更佳，留存率分别高 50% 和 80%。
不同时长的视频广告 30 天留存率：基于 AI 的数据分析
专家解读
Liraz Dvora，全球游戏素材主管
您认为 2024 年广告素材方面最主要的三大趋势是什么？
参与度更高的用户交互：2024 年势必会成为「动态交互」的一年。用户在浏览「可购物视频」（shippable videos）时，只需点击按钮即可进入购买界面。此外直播带货也为用户参与度带来了彻底变革。借助 AI，广告主可以根据观众的偏好投放广告，通过更真实、更个性化的方式加深内容与观众之间的联系。
创作者引领潮流：今年的重点依然全球创作者带来的真实而多样化的内容。创作者经济蓬勃发展（据高盛预测，2027 年该行业体量可能会达到 4800 亿美元）。只要有人分享故事，就有人愿意听。每个人都可以使用易于上手的工具创作出专业的高质量内容。如今我们已经不能仅靠粉丝数量来判断一位网红的影响力如何，很多小网红也可以通过高质量的粉丝带来实质性的影响。
各种自动化工具：简化工作流程，激发创意灵感。自动化工具正在深刻地改变着创意工作流程。麦肯锡指出，现在有三分之一的公司在工作流程中嵌入了此类工具，其重要性可见一斑。
创作者引领潮流：今年的重点依然全球创作者带来的真实而多样化的内容。创作者经济蓬勃发展（据高盛预测，2027 年该行业体量可能会达到 4800 亿美元）。只要有人分享故事，就有人愿意听。每个人都可以使用易于上手的工具创作出专业的高质量内容。如今我们已经不能仅靠粉丝数量来判断一位网红的影响力如何，很多小网红也可以通过高质量的粉丝带来实质性的影响。
各种自动化工具：简化工作流程，激发创意灵感。自动化工具正在深刻地改变着创意工作流程。麦肯锡指出，现在有三分之一的公司在工作流程中嵌入了此类工具，其重要性可见一斑。
在广告素材制作中，自动化在哪些方面可以发挥作用？
自动化可以大大减少费时费力的工作，将素材优化提升到一个新水平。
简而言之，AI 可以分析成千上万的素材版本，远超人工效率。它可以帮助营销者根据关键性能指标优化各种渠道的素材内容。
此外，自动化正在根本地改变着用户生成内容 (UGC)，每个人都可以使用这些工具讲述自己的故事。创作者如今已日益熟悉各类自动配音软件，为流行文化的新浪潮奠定了基础。
简而言之，AI 可以分析成千上万的素材版本，远超人工效率。它可以帮助营销者根据关键性能指标优化各种渠道的素材内容。
此外，自动化正在根本地改变着用户生成内容 (UGC)，每个人都可以使用这些工具讲述自己的故事。创作者如今已日益熟悉各类自动配音软件，为流行文化的新浪潮奠定了基础。
使用自动化工具时，营销人员应该注意哪些问题？
虽然人工智能提高了素材制作的效率和创新性，在使用时应特别注意几个问题：
人性化的缺失：过度使用自动化工具可能会导致创作的内容缺乏情感深度。因此我们需要在使用 AI 时根据受众的文化背景加入人性化的元素，增强素材的感染力。
过度依赖自动化：过于依赖自动化可能限制我们自己的创意，导致生成的内容相似度过高，缺乏新意。AI 虽好，但它发挥的应是辅助作用，而不是完全取代我们。
总而言之，使用 AI 打造素材时，也要发挥自身创意及文化洞察力，只有这样才能创作出真正深入人心的内容。
人性化的缺失：过度使用自动化工具可能会导致创作的内容缺乏情感深度。因此我们需要在使用 AI 时根据受众的文化背景加入人性化的元素，增强素材的感染力。
过度依赖自动化：过于依赖自动化可能限制我们自己的创意，导致生成的内容相似度过高，缺乏新意。AI 虽好，但它发挥的应是辅助作用，而不是完全取代我们。
总而言之，使用 AI 打造素材时，也要发挥自身创意及文化洞察力，只有这样才能创作出真正深入人心的内容。
“竖屏短视频”的成功关键是什么？
“竖屏短视频”的成功关键是在前两秒内抓住观众的眼球。营销者需要巧妙结合视觉和音频元素，制作出吸引人的开场场景。如不能立即抓住用户，用户往往会快速跳过视频。
尽管如此，成功的“竖屏短视频”广告不仅要吸引观众，还要实现观众的转化，这意味着营销者需要在上层漏斗和下层漏斗指标之间找到平衡，借助平台优势、画面语言或游戏元素来发挥素材的最大影响力。
我们可以通过上层漏斗指标了解广告是否成功吸引了观众的目光，再通过下层漏斗指标了解有多少观众真正实现了转化。
例如，在角色扮演（RPG）游戏中，角色升级是吸引玩家的主要要素。因此，在广告平台上投放广告时，可以主要体现游戏的真实玩法。而在短视频平台上，您可以邀请创作者展示角色升级，分享他们对游戏亮点的评论，使广告更具真实性和吸引力。在广告中展示特色角色或酷炫装备也有助于吸引留存率较高的长期玩家。
尽管如此，成功的“竖屏短视频”广告不仅要吸引观众，还要实现观众的转化，这意味着营销者需要在上层漏斗和下层漏斗指标之间找到平衡，借助平台优势、画面语言或游戏元素来发挥素材的最大影响力。
我们可以通过上层漏斗指标了解广告是否成功吸引了观众的目光，再通过下层漏斗指标了解有多少观众真正实现了转化。
例如，在角色扮演（RPG）游戏中，角色升级是吸引玩家的主要要素。因此，在广告平台上投放广告时，可以主要体现游戏的真实玩法。而在短视频平台上，您可以邀请创作者展示角色升级，分享他们对游戏亮点的评论，使广告更具真实性和吸引力。在广告中展示特色角色或酷炫装备也有助于吸引留存率较高的长期玩家。
TikTok 上的热点瞬息万变，营销者需要迅速洞察最新趋势并紧跟热点，对此您有何建议？
要迅速洞察并紧跟 TikTok 上的热点，提高平台参与度是必不可少的。只有常常活跃在平台上，您才能深入了解趋势和动态，与社区进行有效沟通。
此外，准确区分长期趋势和短期热点也至关重要。把握长期趋势也有助于您发掘相关内容，打造品牌爆款素材。
近几年，游戏已日益成为流行文化中的热门领域，因此我们也将 #GamingOnTikTok 社区作为影响平台宏观趋势的关键驱动力。
TikTok 上的创新游戏品牌都在打造粉丝们关注的潮流热点内容。他们的经验表明，充分理解并利用潮流热点文化是成功的关键。
例如，Bytro Labs 在 TikTok 上推的广告就取得了良好效果。他们邀请创作者结合热点话题创作了吸睛内容。广告采用分屏模式，下方展示游戏玩法，上方展示创作者的评论，这一模式符合 TikTok 沉浸式互动风格，也体现了 UGC 的流行趋势。Bytro Lab 的广告一开始主打德国市场，后来逐步推广至全球，在保持统一品牌调性的同时，根据当地文化调整了广告内容。这一跟紧潮流、同时根据文化差异进行微调的做法显著提高了广告投资回报率。
此外，准确区分长期趋势和短期热点也至关重要。把握长期趋势也有助于您发掘相关内容，打造品牌爆款素材。
近几年，游戏已日益成为流行文化中的热门领域，因此我们也将 #GamingOnTikTok 社区作为影响平台宏观趋势的关键驱动力。
TikTok 上的创新游戏品牌都在打造粉丝们关注的潮流热点内容。他们的经验表明，充分理解并利用潮流热点文化是成功的关键。
例如，Bytro Labs 在 TikTok 上推的广告就取得了良好效果。他们邀请创作者结合热点话题创作了吸睛内容。广告采用分屏模式，下方展示游戏玩法，上方展示创作者的评论，这一模式符合 TikTok 沉浸式互动风格，也体现了 UGC 的流行趋势。Bytro Lab 的广告一开始主打德国市场，后来逐步推广至全球，在保持统一品牌调性的同时，根据当地文化调整了广告内容。这一跟紧潮流、同时根据文化差异进行微调的做法显著提高了广告投资回报率。
从素材角度看 Spark Ads 与经典应用安装广告
在传达关键信息方面，Spark Ads 和经典信息流广告可以发挥相辅相成的作用。虽然两种广告都符合「 TikTok First」的独特文化，但它们的优势各不相同。
经典广告的重点是行之有效的素材内容，如吸引人的开场、简洁的 TikTok 风格文案和引人入胜的游戏画面，这样的广告能够迅速吸引观看者的注意力并激发他们对应用的兴趣。经典广告可以用“99% 的游戏玩家都不知道的 3 个隐藏玩法”来吸引观看者，随后展示这些功能和游戏玩法，在视觉上吸引观众。
Spark Ads 则可以利用受众对内容创作者或品牌的信任度，让创作者展示真实体验，在个人层面上建立联系。例如，创作者可以分享他们最喜欢的游戏功能，邀请粉丝进行互动。品牌也可以使用 Spark Ads 与受众互动，向用户征求反馈，了解他们最喜欢的功能以改进方法。这种广告体验更具个性化、吸引力更强。
总之，虽然 Spark Ads 和经典信息流广告都旨在引起观看者的兴趣并激励用户下载应用，但通过情感吸引、创作者推荐和社区互动， Spark Ads 可以发挥更好的效果。
借助这两种广告形式，创作者可以过真实的内容和个性化的互动加深与潜在用户的连接，从而使 TikTok 上的广告发挥最大影响力。
经典广告的重点是行之有效的素材内容，如吸引人的开场、简洁的 TikTok 风格文案和引人入胜的游戏画面，这样的广告能够迅速吸引观看者的注意力并激发他们对应用的兴趣。经典广告可以用“99% 的游戏玩家都不知道的 3 个隐藏玩法”来吸引观看者，随后展示这些功能和游戏玩法，在视觉上吸引观众。
Spark Ads 则可以利用受众对内容创作者或品牌的信任度，让创作者展示真实体验，在个人层面上建立联系。例如，创作者可以分享他们最喜欢的游戏功能，邀请粉丝进行互动。品牌也可以使用 Spark Ads 与受众互动，向用户征求反馈，了解他们最喜欢的功能以改进方法。这种广告体验更具个性化、吸引力更强。
总之，虽然 Spark Ads 和经典信息流广告都旨在引起观看者的兴趣并激励用户下载应用，但通过情感吸引、创作者推荐和社区互动， Spark Ads 可以发挥更好的效果。
借助这两种广告形式，创作者可以过真实的内容和个性化的互动加深与潜在用户的连接，从而使 TikTok 上的广告发挥最大影响力。
Dana Shaviv，社交媒体用户获取技术主管
您的素材团队是如何构成的？素材团队与 UA 团队如何协作？
我们的素材团队中有设计师和战略策划师，他们与 UA 团队紧密合作，两个团队会定期进行信息交流。
UA 团队为素材团队提供数据支持，帮助后者打造出能够让用户产生共鸣的内容。我们会定期组织会议，同步信息，讨论哪些素材表现优异，哪些表现不佳。
这种双向沟通至关重要。素材团队可以帮助 UA 团队了解行业趋势和素材热点，而反过来 UA 团队可以帮助营销策略师了解素材的具体效果。双方共同参与广告构思的过程，集思广益，分析素材效果，调整优化策略。
团队协作涉及的内容包括素材迭代、头脑风暴和分配任务优先级，这样的协作有利于迅速实现理想效果，高效完成更具创新性的长期项目。
UA 团队为素材团队提供数据支持，帮助后者打造出能够让用户产生共鸣的内容。我们会定期组织会议，同步信息，讨论哪些素材表现优异，哪些表现不佳。
这种双向沟通至关重要。素材团队可以帮助 UA 团队了解行业趋势和素材热点，而反过来 UA 团队可以帮助营销策略师了解素材的具体效果。双方共同参与广告构思的过程，集思广益，分析素材效果，调整优化策略。
团队协作涉及的内容包括素材迭代、头脑风暴和分配任务优先级，这样的协作有利于迅速实现理想效果，高效完成更具创新性的长期项目。
AI 工具潜力巨大，但在使用 AI 打造素材时需要注意哪些问题？
在制作广告素材时，生成式 AI 可以发挥重要的辅助作用，如缩短素材制作周期。但在使用时，营销人员需要注意，过分依赖 AI 工具可能会导致缺乏创意、缺乏人情味等问题。
虽然 AI 可以简化内容制作流程，但过度使用会导致广告千篇一律，限制人类创作者表达个性化的声音、观点和创新想法。
AI 虽然能极大地提高生产力，但使用 AI 也不应以牺牲创造力为代价。人类直觉是不可替代的，只有与消费者的思维碰撞才能擦出共鸣的火花。消费者渴望看到原创内容。
虽然 AI 可以简化内容制作流程，但过度使用会导致广告千篇一律，限制人类创作者表达个性化的声音、观点和创新想法。
AI 虽然能极大地提高生产力，但使用 AI 也不应以牺牲创造力为代价。人类直觉是不可替代的，只有与消费者的思维碰撞才能擦出共鸣的火花。消费者渴望看到原创内容。
优化素材时您通常会关注哪些指标？您以何种颗粒度进行衡量和优化？
我一般会从深入分析数据入手，根据具体目标分析各类指标，从数据中寻找关键点。首先，我会关注素材相关的漏斗上层指标，了解哪些素材能够提高转化率，例如带来了更多应用激活。此外，通过跟踪其他数据，包括展示次数、浏览量、点击量、安装量和播放率，我也可以看到哪些素材吸引了用户的注意力并让用户最终下单购买。
确定了用户参与的衡量维度之后，我会将目光转向更深层次的漏斗指标。我的目标是让用户探索更多游戏功能，让他们获得最佳游戏体验。要实现这一点，就需要衡量用户参与度和满意度等指标。
在这个过程中，我也会密切关注收入和留存率等 KPI，确保优化带来了参与度和长期价值更高的用户。
确定了用户参与的衡量维度之后，我会将目光转向更深层次的漏斗指标。我的目标是让用户探索更多游戏功能，让他们获得最佳游戏体验。要实现这一点，就需要衡量用户参与度和满意度等指标。
在这个过程中，我也会密切关注收入和留存率等 KPI，确保优化带来了参与度和长期价值更高的用户。
2024 年，您更看好哪些广告类型（视频、横幅、可试玩广告等）？
视频仍然是社交媒体上获客的主导力量。引人入胜的视频在提高转化率方面效果显著，因此依然将是今年的主流。
然而，瞬息万变的平台环境和热点趋势也需要我们采取灵活的应对方法。及时调整策略、不断适应变化才是素材营销的制胜之道。
随机应变、追求多变、探索和测试不同类型的广告，这些都能帮助我们迅速适应市场变化、优化广告策略，发挥营销活动的最大潜力。
然而，瞬息万变的平台环境和热点趋势也需要我们采取灵活的应对方法。及时调整策略、不断适应变化才是素材营销的制胜之道。
随机应变、追求多变、探索和测试不同类型的广告，这些都能帮助我们迅速适应市场变化、优化广告策略，发挥营销活动的最大潜力。
关于素材优化，您还有其他建议吗？
我认为，有力的素材是社交媒体广告的成功关键。它能吸引用户注意力，驱使人们与广告进行互动。但好的想法也需要切实可行的执行方案。营销人员需要兼顾潮流热点和品牌原创性，综合考虑内容创作与社交媒体策略。
同时也要加强营销经理和素材团队之间的密切协作，在这种双向交流中进行头脑风暴、信息反馈，最终打造出更具影响力的广告系列。
同时也要加强营销经理和素材团队之间的密切协作，在这种双向交流中进行头脑风暴、信息反馈，最终打造出更具影响力的广告系列。
关键结论
